V souvislosti s tématem ESG jsou firmy vystaveny také otázce sběru a analýzy nefinančních dat, které následně slouží pro reporting. Na jaká úskalí se sběrem dat firmy v praxi nejčastěji naráží? Jaké jsou trendy v oblasti shromažďování nefinančních dat a proč se firmě vyplatí tato data sledovat i bez nutné povinnosti reportovat dle standardů ESRS? Pojďme se podívat, co všechno tato fáze nefinančního reportingu vlastně zahrnuje.
Data a jejich digitalizace představují novou výzvu udržitelnosti
Oblast sběru dat pro nefinanční reporting se aktuálně nachází v situaci, kdy není k dispozici dostatek technických standardů a příkladů dobré praxe, jak vlastně s daty nakládat. Respektive většina přístupů ke sběru a analýze dat pro nefinanční reporting je nyní ve fázi pilotních projektů, které bude teprve třeba náležitě vyhodnotit a z nich vytvořit i standardizaci.
K tomu všemu se přidává složitý svět právní regulace a trend rostoucího objemu dat, které s sebou rovněž přineslo téma ESG. S tímto narůstajícím objemem se objevuje také otázka, jak sběr dat co nejvíce automatizovat. Ačkoli firmy v tomto ohledu mnohdy vidí práci s daty jako procesně náročný a nákladný projekt, pravdou je, že cena za neaktivitu může být pro podnik vyšší než investice do digitalizace.
Práce s daty začíná už předtím, než je začnete sbírat
Ukazuje se, že prvním krokem v digitalizování dat je mnohdy sjednocení slovníku pojmů napříč firmou. Teprve pokud se interně týmy v jedné firmě shodnou na definici a obsahu jednotlivých klíčových slov, je možné dále s těmito pojmy pracovat i v analytice.
Se sjednocením pojmů vám může pomoci i náš Udržitelný slovníček.
Dalším krokem bývá vytipování nedostatků v datech, a to především ve formě kontroly vstupních dat. Zde může totiž vzniknout řada nežádoucích překlepů, které poté zkreslují celkový výsledek. Teprve po těchto úvodních krocích je mnohdy teprve možné přejít k samotné práci s daty.
Nefinanční data představují nové bohatství firmy
V praxi se ukazuje, že zatímco menší a střední podniky si vystačí s ad hoc měřením dat ESG konzultantů, v případě velkých firem, které pracují s velkým objemem komplexních dat, je třeba zvolit na míru nastavené datové systémy. Ty umožňují také podrobné sledování a interpretaci dat v čase a firmě poskytují dostatečnou flexibilitu v rozhodování o dalších krocích a investicích.
Dle expertů představují nefinanční data v podstatě novou měnu a ve své váze budou mít brzy stejnou důležitost jako data finanční. Pro firmy a organizace pak sběr, sledování a interpretace nefinančních dat přináší například tyto benefity:
- Firma má přehled, zda skutečně plní podmínky poskytnutých zelených úvěrů nebo jiných na výsledky vázaných smluvních podmínek.
Podívejte se, jak funguje zelený úvěr nebo další možnosti udržitelného financování.
- Firma je schopna predikce vývoje trhu a modelování různých byznysových situací.
- Firma má reálné podklady pro strategické rozhodování.
- Firma má přehled o možných rizicích, a to především v dodavatelském řetězci.
